Die Prozessfertigung ist eine der Königsdisziplinen für die Planung der Unternehmensressourcen. In kaum einer Industrie sind mehr Anlagen, Geräte, Standorte, Prozessschritte, Rohstoffe, Shareholder und Systeme vernetzt. Gleichzeitig wird die Time-to-Market Phase immer kürzer, Regularien werden strenger und die Anforderungen der Kunden an Lieferzeiten und individuelle Rezepturen immer höher. Unternehmen der Prozessindustrie sind daher wie kaum eine andere Branche gefordert, in die Automatisierung ihrer Fertigung und die Digitalisierung ihrer Prozesse zu investieren.
Ob Pharmaindustrie, chemische Industrie, Nahrungsmittel- oder kosmetische Industrie - Modularität heißt das Gebot der Stunde für die Prozessfertiger. Unter diesen Voraussetzungen sind zentralisierte Prozessleitsysteme, in der alle Aktoren und Sensoren der Prozessautomatisierung zusammenlaufen, ebenso wenig zeitgemäß wie unbewegliche, monolithische ERP-Systeme. Langwierige Anpassungs- und Testphasen von neuen Anlagen, Prozessschritten und Softwareanwendungen zwingen die Unternehmen dazu, der Marktdynamik hinterherzulaufen, statt sie mitzugestalten.
Anwendungsfall digitaler Zwilling
Aus den Engineeringdaten entstehen digitale Zwillinge von Maschinen und Anlagen, um Fertigungsprozesse zu simulieren. Die Vorteile: Schnellere Time-to-Market, effizientere und kostengünstigere Fertigung.
Anwendungsfall Behälterlogistik
Intelligente Sensorik optimiert im Zusammenspiel mit IoT die Behälterlogistik. Sensoren melden ständig Daten zu Füllstandmessung, Standort, Umweltbedingungen und Produktqualität. Über cloudbasierte Applikationen werden zum Beispiel Behälterbewegungen optimiert oder Echtzeitdaten für Intralogistik, Kunden und Lieferanten bereitgestellt.
Anwendungsfall Materialplanung
Je individueller die Rezepturen, desto größer der Aufwand für die Just-in-Time-Bereitstellung der erforderlichen Rohstoffe. Kundenzentrierte und durchgängig automatisierte Prozesse, beginnend mit dem Auftragseingang, erlauben die vorausschauende Planung von Materialmengen und das Hinterlegen intelligenter Bestellroutinen.
